位于德克萨斯A&M大学科珀斯克里斯蒂分校（TAMU-CC）的自主研究所（ARI）将开发能够在空中、陆地、海洋和太空环境中有效运行的先进自主系统。 ARI’s initial focus is ensuring safe and sustainable integration into the National Airspace System (NAS).

核心自治系统应用研究与开发

• 开发鲁棒控制算法，使自动驾驶汽车能够在复杂和动态的地形中行驶。
• 设计能够实时决策和适应不可预见情况的智能系统。
• 创建先进的传感器融合技术，以实现准确的环境感知和目标识别。
• 探索扩展自主操作的节能解决方案。
• 为可靠的数据传输和控制制定安全的通信协议。
• 研究人类自主系统的交互，以确保安全有效的协作。
• 在不同的操作环境中对自主系统进行全面的测试和验证。
• 开发和验证防碰撞技术，确保车辆安全运行。

先进空中机动（AAM）

• UAS交通管理（UTM）： UTM是一个“交通管理”生态系统，用于不受控制的操作，与FAA的空中交通管理（ATM）系统分开，但互为补充。 UTM是指如何管理空域，使多架无人机能够在不提供空中交通服务的视距（BVLOS）之外进行操作。
• Regional Air Mobility (RAM): RAM will increase the safety, accessibility, and affordability of regional travel while building on the extensive and underutilized federal, state, and local investment in our nation’s local airports..
• Airworthiness: Implement and develop airworthiness processes and standards to ensure safe UAS operations, resulting in statements of airworthiness for all test-site UAS.
• Command and Control: Develop reliable command and control link solutions to operate UAS systems safely and securely.
• Human Factors: Optimize UAS control station layout and certification based on human factors principles.
• Detect and Avoid (DAA): Develop effective ground and airborne detect-and-avoid technologies for UAS.
• Environmental Impact: Assess and mitigate environmental impacts of UAS operations at launch and recovery sites.
• Integration: Develop strategies for seamless integration of UAS into the NAS.
• Data Management: Establish robust data management and analysis capabilities for UAS operations.

通过实现这些目标，皇冠体育目标是推进自主系统的最先进技术，并为将无人机系统安全高效地集成到国家空域系统中做出贡献。